与此同时，成都。

为了以最快的速度解决问题，陈念不得不暂时放下有关金属氢的准备工作，将自己的精力投入到电子战设备的研发中去。

按照他的计划，新一代电子战设备将直接在14所现役电子战设备CHL—906的基础上进行改进，跨越到15年后最先进的CHL—1106设备。

对于他来说，这没有任何难度，甚至哪怕不借助系统，纯靠自己长时间积累下来的知识和技术，花上一两个月的时间，也能慢慢把CHL—1106的技术文档摸出来。

从某个角度来说，在有系统情况下，还动用源点去解析CHL—1106其实并不是那么划算。

但现在陈念需要考虑的不是划算、也不是性价比，而是怎么用最快的速度，去解决当前的困境。

所以，他几乎没有任何犹豫，便直接通过系统拿到了CHL—1106的文档，并用最短的时间将其输出到了纸面。

而14所的专家早就已经飞到了成都等待，在拿到陈念的技术之后，马不停蹄地便开始了讨论。

会议室里，刘永坦戴着老花眼镜，习惯性地用手沾着唾沫翻动眼前的材料，一边看一边低声说道：

“．．．．．有缘相控阵雷达加数字阵列技术，这套天线组成倒是跟目前的CHL—906没有太大差异，氮化镓元件也是有的，基本上，单纯从硬件方面来讲，没什么太大的问题。”

“现在的问题主要在两个方面，第一個，就是里面提到的人工智能和机器学习算法。”

“这一块，我们没有任何经验，也没有任何可参考的对象。”

“哪怕代码写出来了，在后续的训练过程中，也会持续性地遇到问题。

刘永坦作为老一辈的科学家，当然不可能像社会上某些人认为的那样是食古不化的“老资格”。

恰恰相反，由于自身丰富的经验和超高的智商，他对新技术的敏感度要比许多年轻学者都还要高得多。

所以，在神经网络机器学习算法刚刚出现时，他就已经意识到了这种技术在电子对抗中的重要性。

借助机器的力量，去分析对方雷达的工作方式、分析它们的脉冲特征，比人工分析不知道要快多少倍。

如果能够实现，当前世界上的电子对抗技术，必然要向前迈出一大步。

当然，唯一的问题，就像他说的那样，这项技术在此之前还没有任何尝试者。以往都是摸着鹰酱过河，这一